M.Sc. Julia Stecher

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Forschungsinteressen und Arbeitsgebiete

• Robuste Optimierung für die Auslegung mechatronischer Systeme
• Maschinelle Lernverfahren für die robuste Optimierung
• Bayes’sche Optimierung

Werdegang

Seit September 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Regelungstechnik, FAU Erlangen-Nürnberg

Seit 2017 Entwicklungsingenieur System Analysis & Design bei ZF Friedrichshafen

2011-2017 Studium Wirtschaftsingenieurwesen M.Sc. am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

2011 Abitur am Martin-Heidegger-Gymnasium Meßkirch

Offene Arbeiten

• Effizienzsteigerung Bayes’scher Optimierungsverfahren mittels adaptiver Dimensionsreduktion basierend auf Regressionsmodellen (FP / MA)

Laufende und abgeschlossene Arbeiten

• Fehlerabschätzung von Gaußprozessmodellen
• Semi-infinite Optimierung im Kontext KI-basierter Optimierungsverfahren
• Approximation mehrdimensionaler Integrale in KI-basierten Optimierungsverfahren
• Automatische Modelladaption mittels Gaußprozessregression für Fahrzeuge mit Anhängern (MA)
• Parameteradaption durch lernende Verfahren für die Regelung von Fahrzeug-Anhänger-Gespannen (MA)