M.Sc. Julia Stecher
M.Sc. Julia Stecher
Forschungsinteressen und Arbeitsgebiete
- Robuste Optimierung für die Auslegung mechatronischer Systeme
- Maschinelle Lernverfahren für die robuste Optimierung
- Bayes’sche Optimierung
Werdegang
Seit September 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Regelungstechnik, FAU Erlangen-Nürnberg
Seit 2017 Entwicklungsingenieur System Analysis & Design bei ZF Friedrichshafen
2011-2017 Studium Wirtschaftsingenieurwesen M.Sc. am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2011 Abitur am Martin-Heidegger-Gymnasium Meßkirch
Offene Arbeiten
- Effizienzsteigerung Bayes’scher Optimierungsverfahren mittels adaptiver Dimensionsreduktion basierend auf Regressionsmodellen (FP / MA)
Laufende und abgeschlossene Arbeiten
- Fehlerabschätzung von Gaußprozessmodellen
- Semi-infinite Optimierung im Kontext KI-basierter Optimierungsverfahren
- Approximation mehrdimensionaler Integrale in KI-basierten Optimierungsverfahren
- Automatische Modelladaption mittels Gaußprozessregression für Fahrzeuge mit Anhängern (MA)
- Parameteradaption durch lernende Verfahren für die Regelung von Fahrzeug-Anhänger-Gespannen (MA)